能跑满血DeepSeek网友：这是性价比最高的大模型一体机开元ky棋牌顶配超10万！两台Mac Studio在家就
部分原因在于引入了硬件加速的网格着色（Mesh Shading）和光线追踪（Ray Tracing）技术▷◆▼●。更多是架构优化…▷，而不是高带宽-•。所以如果 M4 Ultra 继续用类似架构☆★▷-☆，那就更适合 M3 Ultra 了□□，相较于 M2 Ultra 的 76 核提升不大▲-□。比如 DeepSeek R1 的激活率是 1/32（8/256）▼★☆▽，真正影响 GPU 速度的■◆△◆-，很可能会提升带宽■…●●-。如果未来能优化到 1/128（8/1024）开元ky棋牌▷…-。●◇◁”Alex Cheema 预测道=•？
可以看出-▽☆■…▲，苹果用更大内存换来了更低的刷新率○◇★△-，M3 Ultra 的这个数值甚至比 H100 低 24 倍△…★。换句话说▪★●△▪，苹果设备更适合那些需要大量内存△◁、但对带宽要求不高的 AI 模型▼■▷=◁。
★△“这可能是全球首款能在家里直接跑满血版 DeepSeek V3/R1 的「桌面超算」◆◇□。■=△◆■★”
总的来说◆▲◁△△○，M3 Ultra 目前是一个高内存◇■●◇○、低带宽的 AI 计算平台•■=，它非常适合稀疏专家模型（MoE）和模块化 AI 结构•○◆。如果苹果在 M4 Ultra 上进一步提升带宽△◁，那么它在 AI 计算领域的竞争力会更强☆◁。
苹果在 2023 年 10 月的★◆▪○▪…“Scary Fast●•”活动中就提到▽☆□▲▲，
MoE 结构在每一层都有多个▼◁•▼□▷“专家○□•”（子模型）▼☆，就在外界以为苹果就要错失先机时=☆▷，从不断升级的 OpenAI GPT 系列-=◆•★、Google Gemini◆◆，国内外科技巨头●○、创业公司○▼◁•▲“打◆★◇◁•▷”得异常火热•●。M3 系列的 GPU 核心相比 M2 系列快 80%□◇=。
苹果最新的 M3 Ultra 版 Mac Studio•●…，配备 512GB 内存△▪，确实可以运行这个模型--•，但如果想在家完整运行未量化版本□○▪△☆•，需要两台设备协同工作△●●▪☆•。
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然而•△★▷-，到国产大模型 DeepSeek 以及这两天爆火的 ▽▼◁，而 M4 Max 的内存带宽比 M3 Max 提升了 36★◇•.5%○□◆★◆…，唯独苹果自推出 Apple Intelligence 之后◇☆▼□•？
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对此▽◆○◆，他做了一个不同硬件平台的内存容量◁◁、带宽和成本的对比（注意-…▪：这里没有包含 DIGITS 相关数据…•◆-●…，因为具体细节尚未确认）☆•：
虽然技术上可行▷△▪●▼■，但这种配置价格昂贵★▽=-=◆，更适合研究人员或 AI 爱好者▷…◇，而非普通用户…☆。
这类方法（比如 DiPaCo）会用多个小模型○▲，然后由一个◇◇◇•▽“控制器□-”决定激活哪些模型●-□，把结果组合起来…◇•=△能跑满血DeepSeek网友：这是性价比最高的大模型一体。这个方案也是需要大内存但对带宽要求低开元ky棋牌□●▪▲▲，刚好适合 M3 Ultra…•=◁。
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从数据来看◆☆，M3 Ultra 在这方面性价比比 M2 Ultra 还差☆•▽■▪，不过它的优势在于超大容量的内存○◆○…。
■●▲□▪•“DeepSeek R1 是一个拥有 6710 亿参数的超大规模 AI 模型▽▲，通常需要强大的硬件才能运行☆◇-▼▷▪。
尽管价格不菲□□▪◁…，Mac Studio 的发布还是让不少 AI 爱好者兴奋不已○•◇□◆，不少人涌入社交平台分享自己的最新看法▼☆▷。
苹果表示其图形处理性能大约是 M2 Ultra 的两倍▼=。苹果还强调△○，因为它主要依赖大内存◇○=▲◇…。
Alex Cheema 算了笔账•☆--▼◆，并分享了其最新观点★●。他表示▽◆●•，想跑这些超大的 AI 模型●=☆，第一步就是让它们塞进显存（或者是苹果称之为的○★◆“统一内存□▷▲●”）□■-•☆◆。那问题来了■○•，不同平台的内存价格和性能差距有多大•=？
有专门在各种设备上尝试跑大模型的机构深入分析显示☆▼☆▲□，这款设备能够运行超 6000 亿参数的 LLM（大语言模型）▪□-▼。换句话说▲○○○，个人用户在家就能流畅运行完整体量的 DeepSeek R1▼◆●，这一突破让众多 AI 爱好者兴奋不已▼▽□▷。
对于大多数人来说◆◁，运行较小或经过量化优化的 AI 模型会更实际△□-，同时依然能提供出色的性能▪=。•▲■▷■▽”
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正因此○=-▲▷○25亿美元 PSA评级成顶级收藏标志开元 由于卡牌市场呈现出蓬勃发展的态势▽▷▪，其规模不断扩大•。第三方机构Business Research Insights预计○●…，到2032年全球收藏卡牌 更多 25亿美元 PSA评级成顶级收藏标志开元，，Mac Studio 已成为 AI 研究人员和爱好者的热门选择之一△•■◁，被认为是运行高参数大模型最具性价比的平台之一开元ky棋牌○▽●。
来自 X 平台的用户 Aaron Ng 评价道◁■：●▪•★☆▽“苹果的 512GB Mac Studio 绝非噱头▷◇。别说大多数 PC 只能支持 128GB 内存了★☆●--▪，而且还不是显存（VRAM）△▷○◆◆。512GB 统一内存的规格▷•，已经能与那些售价五位数的高端 GPU 相媲美••◇。这台机器不仅能跑 DeepSeek R1★◇•■●，几乎所有 AI 任务都能轻松应对□▷▼=。在 AI 计算领域◁-▲=□★，没有比这更强的个人电脑了◇●◁。△□▼”
而不只是核心数量▲▪◁。没想到其重磅发布了一款 Mac Studio•=☆，带宽问题应该能得到改善（甚至可能会有更大提升）▼▼☆▪。这一代的 M3 Ultra 最高配备 80 核△▷▷▼○，大模型这场竞赛正酣=□-◁△●，因为苹果的 UltraFusion 技术是把两块 Max 芯片拼在一起▷•，从硬件层面为大模型的运行铺了路◆▷。不过■▽●○。
因为以上强大的更新▲■●…▼☆，据苹果介绍…●●-▷，搭载 M3 Ultra 的 Mac Studio◆◆，足以运行◇▷△▲“参数超过 6000 亿▷☆▪”的 LLM◆▪▲。
与 M1 Ultra•■-○◆▽、M2 Ultra 类似◁□■，全新的 M3 Ultra 实际上是由两颗 M3 Max 处理器通过台积电的先进封装技术（苹果将其称为▷…■▪▪“UltraFusion▽☆”）拼接在一起的★▪。从外部看是一颗芯片■▪◁=•▷，但内部实际上是两个 M3 Max 组合…■▪•▪，总共包含 1840 亿个晶体管○▪。
相比前代▲▪•▲…，M3 Ultra 带来了大幅升级▼★▽。该芯片最多可配置 32 核（24 颗高性能核心和 8 颗高能效核心）-•，而 M2 Ultra 的最高配置为 24 核（16 颗高性能核心和 8 颗高能效核心）◁◁△••。苹果表示▷-★◆▼，这使得 M3 Ultra 相比 M2 Ultra 性能提升 50%☆▪-▼•●，相比初代 M1 Ultra 提升 80%★★-•▼★。
对此▼•▲，The Register 指出▼▲…，虽然高端 Mac Studio 用的是 M3 Ultra•=★★，但基础款其实搭载的是 M4 Max——这颗芯片去年秋天就已经在 MacBook Pro 上亮相了▪-=□。M4 Max 最高配备 16 核 CPU（12 颗高性能核心 + 4 颗高能效核心）□◁=、40 核 GPU◁◁，并支持最高 128GB 统一内存◇◆□◁，存储也能扩展到 8TB◇☆▪★。不过★☆●•■，考虑到苹果的存储溢价一向不低◇▼□，而 Mac Studio 主要是桌面设备☆•■…•▷，更划算的方案可能是选外接 USB4 或 Thunderbolt 存储•▼○▪◁，性价比更高…◁●。
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所以△•，虽然 M3 Ultra 带宽没优势•▪▪，但对于只激活少量参数的 AI 模型=▪☆■，它反而是个不错的选择◇◆▲▽•□。
似乎没了太大动静=○▽。但每次推理时只激活其中的 一小部分■△••。各大厂商你追我赶◇▪，GPU 方面◆■☆，再加上 M3 Ultra 额外的 GPU 核心开元ky棋牌☆=•◆，▷◁□▲=“如果明年苹果推出 M4 Ultra 版 Mac Studio▷…，
不过■◆△，Alex Cheema 认为◁●…▷▷•，苹果的 M3 Ultra 的 Mac Studio 短板也很明显=••▪。有个问题就是——▽-▲◆“内存刷新率-△=▷”=-◆…○，也就是设备的内存带宽和内存大小的比值●▪▲=★□。这个数值决定了设备每秒可以完整读写多少次全部内存○▼•☆，对单条输入（batch_size=1）推理速度 影响很大•◇★。如果是一个会占满设备全部内存的密集型模型▼…，它的最大理论 token 生成速率就受这个数值限制○◇▪▽。
再看看单位带宽的成本（每 1GB/s 内存带宽需要多少钱=•◁…，数值越低越划算）…•□▲：
